Tutorial · 2026-07-12

API REST com Django e Agentes de IA: Tutorial Completo

Aprenda a criar uma API REST com Django usando Claude Code e Codex orquestrados pelo Orquestra. Models, serializers, views, autenticação e deploy no Windows 11.

APIs Django com o poder dos agentes de IA

Django é um dos frameworks web mais completos e maduros do ecossistema Python. Com o Django REST Framework (DRF), criar APIs é produtivo e segue padrões consolidados. Mas ainda assim, escrever models, serializers, views, testes e documentação para cada endpoint demanda tempo.

Com agentes de IA no Orquestra, você acelera drasticamente esse processo. Enquanto o Claude Code cria os models e views, o Codex gera os serializers e testes — tudo em paralelo no mesmo canvas, com revisão contínua.

Produtividade: Uma API REST com 15 endpoints, autenticação JWT, documentação Swagger e testes completos foi criada em 8 horas com agentes orquestrados — contra 5 dias em um processo tradicional.

Configurando o projeto Django

No Orquestra, crie um projeto com Claude Code e Codex. O Claude Code configura o ambiente virtual, instala as dependências e inicia o projeto Django.

# Configuração do ambiente pelo Claude Code python -m venv venv source venv/bin/activate # ou .envScriptsactivate no PowerShell pip install django djangorestframework pip install djangorestframework-simplejwt pip install drf-spectacular # Documentação Swagger pip install pytest pytest-django django-admin startproject orquestra_api . python manage.py startapp core

Com o projeto criado, o Claude Code configura o settings.py com DRF, JWT e CORS, enquanto o Codex já começa a planejar a estrutura de models com base nos requisitos.

Passo 1: Models e banco de dados

O Claude Code gera os models Django com tipos de campo adequados, validações e metadados. Cada model é criado com campos, métodos e classes Meta.

# Models gerados pelo Claude Code from django.db import models from django.contrib.auth.models import AbstractUser class Usuario(AbstractUser): telefone = models.CharField(max_length=20, blank=True) avatar = models.URLField(blank=True) data_cadastro = models.DateTimeField(auto_now_add=True) class Meta: verbose_name = 'Usuário' verbose_name_plural = 'Usuários' class Projeto(models.Model): nome = models.CharField(max_length=200) descricao = models.TextField() criador = models.ForeignKey(Usuario, on_delete=models.CASCADE, related_name='projetos') created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True) updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True) class Meta: ordering = ['-created_at']

Enquanto o Claude Code cria os models, o Codex revisa a estrutura, verifica se há índices adequados, se os relacionamentos estão corretos e se os tipos de campo são apropriados.

Passo 2: Serializers e Views

O Codex gera os serializers com validações customizadas, campos aninhados e suporte a criação e atualização. O Claude Code cria as viewsets com permissões e filtros.

# Serializers e Views gerados em paralelo # serializers.py (gerado pelo Codex) from rest_framework import serializers from .models import Projeto class ProjetoSerializer(serializers.ModelSerializer): criador_nome = serializers.CharField(source='criador.username', read_only=True) class Meta: model = Projeto fields = ['id', 'nome', 'descricao', 'criador', 'criador_nome', 'created_at', 'updated_at'] read_only_fields = ['criador', 'created_at', 'updated_at'] # views.py (gerado pelo Claude Code) from rest_framework import viewsets, permissions from .models import Projeto from .serializers import ProjetoSerializer class ProjetoViewSet(viewsets.ModelViewSet): queryset = Projeto.objects.all() serializer_class = ProjetoSerializer permission_classes = [permissions.IsAuthenticated] def perform_create(self, serializer): serializer.save(criador=self.request.user)

Os agentes trabalham em paralelo: o Codex valida a consistência entre serializers e models, enquanto o Claude Code configura as rotas e permissões.

Passo 3: Autenticação JWT

O Claude Code configura autenticação JWT com SimpleJWT, incluindo refresh tokens, blacklist e claims customizadas. O Codex valida a segurança da implementação.

Access tokens: Expiração curta (15 minutos) com renovação automática via refresh token.
Refresh tokens: Expiração longa (7 dias) com suporte a rotação e blacklist.
Claims customizadas: Informações do usuário embutidas no token para evitar consultas extras.
Proteção de rotas: Permissions personalizadas por nível de acesso e ownership.

Passo 4: Testes e documentação

Para finalizar, o Codex gera testes automatizados para todos os endpoints e o Claude Code configura a documentação automática com drf-spectacular (Swagger/OpenAPI).

# Testes gerados pelo Codex import pytest from rest_framework.test import APIClient @pytest.mark.django_db def test_listar_projetos(): client = APIClient() response = client.get('/api/projetos/') assert response.status_code == 200 @pytest.mark.django_db def test_criar_projeto(usuario_logado): client = APIClient() client.force_authenticate(user=usuario_logado) response = client.post('/api/projetos/', { 'nome': 'Meu Projeto', 'descricao': 'Descrição do projeto' }) assert response.status_code == 201

O resultado é uma API REST completa, documentada, testada e pronta para produção — tudo criado e gerenciado por agentes de IA no Orquestra.

Perguntas frequentes

Agentes de IA conseguem criar uma API Django completa?

Sim. Os agentes geram models, serializers, views, autenticação e testes completos.

O código gerado segue as melhores práticas do Django?

Sim. PEP 8, class-based views, DRF e padrão MTV são seguidos rigorosamente.

A API gerada inclui autenticação?

Sim. JWT, OAuth2 ou session-based authentication conforme a necessidade.

Preciso instalar algo especial no Windows?

Não. O Orquestra gerencia o ambiente virtual e dependências automaticamente.

É possível fazer deploy da API com os agentes?

Sim. O Claude Code configura deploy em Railway, Fly.io ou DigitalOcean.

Crie APIs Django com agentes de IA?

Baixe o Orquestra para Windows 11 e crie APIs REST completas com Claude Code e Codex orquestrados em um canvas infinito.

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